The Slow Road to the Social Investment Perspective in the European Union
Notice bibliographique
Résumé
The European Union has no unilateral legislative capacity in the area of social policy. However, the European Commission does play the role of guide by providing a discursive framework and targets for its 28 Member States to meet. Since the late 1990’s, the EU’s ideas on social policy have moved away from the traditional social protection model towards promoting social inclusion, labour activation and investing in children. These new policies represent the social investment perspective, which advocates preparing the population for a knowledge-based economy to increase economic growth and job creation and to break the intergenerational transmission of poverty. The EU began the gradual incorporation of the social investment perspective to its social dimension with the adoption of ten-year strategies. Since 2000, it has continued to set goals and benchmarks as well as offer a forum for Member States to coordinate their social initiatives. Drawing on a series of interviews conducted during a research experience in Brussels as well as official documents, this paper is a descriptive analysis of the recent modifications to the EU’s social dimension. It focuses on the changes created by the Europe 2020 Strategy and the Social Investment Package. By tracing the genesis and evolution of these initiatives, the author identifies four obstacles to social investment in the European Union's social dimension. Full text available at: https://doi.org/10.22215/rera.v10i1.263
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,034 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».