Income Packaging and Economic Well-Being at the Income Last Stage of the Working Career
Notice bibliographique
Résumé
First considered, at a point in time, is how cross-country differences in the mix of income sources are related to three measures of economic well-being. Poverty, defined as 50 percent of mean-adjusted household income; relative adjusted disposable income of aged households with heads over 55 years of age relative to those under 55; and inequality as measured by the gini coefficient. Second, the broader question, namely that if the institutions providing social benefits are changing, over time, what is the likely redistributive impact of this development is addressed. The analysis focuses on income sources in the last stages of the working career. Starting at age 55, four different five-year age groups are identified to describe the last stage of the working career. LIS data is used to analyze the experience of ten countries: Australia 1994, Canada 1997, Finland 1995, Germany 1994, Netherlands 1994, Norway 1995, Sweden 1995, Switzerland 1992, United Kingdom 1995 and United States 1997. Data for Finland are available, but difficult to interpret, since the mandated earnings-related public social security is administered by a private life insurance company making the distinction between public and private especially difficult to draw. These are the only countries which had usable data on occupational pensions at the time of this first analysis. In this analysis we were able to include trends over time, broadly from 1980 to 1995, but actual available years varied by country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».