Isometric and dynamic strength and neuromuscular attributes as predictors of vertical jump performance in 11- to 13-year-old male athletes
Notice bibliographique
Résumé
In explosive contractions, neural activation is a major factor in determining the rate of torque development, while the latter is an important determinant of jump performance. However, the contribution of neuromuscular activation and rate of torque development to jump performance in children and youth is unclear. The purpose of this study was to examine the relationships between the rate of neuromuscular activation, peak torque, rate of torque development, and jump performance in young male athletes. Forty-one 12.5 ± 0.5-year-old male soccer players completed explosive, unilateral isometric and dynamic (240°/s) knee extensions (Biodex System III), as well as countermovement-, squat-, and drop-jumps. Peak torque (pT), peak rate of torque development (pRTD), and rate of vastus lateralis activation (Q30) during the isometric and dynamic contractions were examined in relation to attained jump heights. Isometric pT and pRTD were strongly correlated (r = 0.71) but not related to jump performance. Dynamic pT and pRTD, normalized to body mass, were significantly related to jump height in all 3 jumps (r = 0.38–0.66, p < 0.05). Dynamic normalized, but not absolute pRTD, was significantly related to Q30 (r = 0.35, p < 0.05). In young soccer players, neuromuscular activation and rate of torque development in dynamic contractions are related to jump performance, while isometric contractions are not. These findings have implications in the choice of training and assessment methods for young athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».