Adhesive force between graphene nanoscale flakes and living biological cells
Notice bibliographique
Résumé
We report on a measurement technique that quantifies the adhesive force between multi-layers of graphene flakes and the cell wall of live Escherichia coli cells using atomic force microscopy (AFM) in-fluid Peak Force- Quantitative Nanomechanical Mapping mode. To measure the adhesive force, we made use of the negative charge of E. coli cells to allow them to stick to positively charged surfaces, such as glass or silicon, that were covered by poly-L-Lysine. With this approach, cells were held in place for AFM characterization. Both pristine graphene (PG) flakes and functionalized graphene (FG) flakes were put on the E. coli cells and measurements of lateral size, flake thickness, and adhesion were made. Using this approach, the measured values of the adhesive force between multi-layers of graphene flakes (total thickness of 50 nm) and E. coli was determined to be equal or greater than 431 ± 65pN for (PG) and 694 ± 98pN for the (FG). More interestingly, the adhesive force of a graphene flake (thickness 1.3 nm) with the cell is determined to be equal or greater than 38.2 ± 16.4pN for the (PG) and 34.8 ± 15.3pN for the (FG). These interaction values can play an important role in determining and understanding the possible toxicity of graphene flakes. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».