The relationship between death anxiety and quality of life in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aim: Concerns about death may negatively affect health-related quality of life. However, little is known about the relationship between death anxiety and quality of life in life-threatening illnesses especially in hemodialysis patients. This research aimed to determine the relationship between death anxiety and quality of life in hemodialysis patients. Methods & Materials: In this descriptive correlational study, 200 hemodialysis patients were selected via stratified random sampling from hospitals affiliated with Zanjan University of Medical Sciences from April to May 2016. Data collection instruments included a demographic questionnaire, the Templer Death Anxiety Scale and the McGill Quality of Life questionnaire. Data analysis was performed by descriptive statistics, correlation test and linear regression model using SPSS v.22. Results: The average score of death anxiety and quality of life were respectively 46.54±10.85 and 82.55±19.01. There was not a significant relationship between death anxiety and quality of life (P>0.05, r=0.044). In the regression analysis, gender was the only significant predictor for death anxiety. This model explained 11.3% of the variance of death anxiety. Moreover, the results of regression model indicated that social support and religious beliefs were only significant predictors for quality of life in hemodialysis patients, and 17.2% of its variance was explained by this model. Conclusion: In the current study, no significant relationship was observed between death anxiety and quality of life in hemodialysis patients. Therefore, it is suggested that further research should be conducted in this area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».