Comparisons of Risk Factors for Intracerebral Hemorrhage versus Ischemic Stroke in Chinese Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chinese populations have a higher stroke incidence, a higher proportion of intracerebral hemorrhage (ICH), and a lower proportion of ischemic stroke (IS) as compared with white populations. The reasons are not fully understood. METHODS: To evaluate the differences of major risk factors between ICH and IS in Chinese stroke patients, we analysed acute ICH and IS patients consecutively recruited in National Taiwan University Hospital Stroke Registry from 2006 to 2011. We used multiple logistic regression models to examine the associations of risk factors with ICH vs. IS. Also, we conducted subgroup analyses when a strongly significant interaction was detected. RESULTS: We included a total of 1,373 ICH and 4,953 IS patients. ICH patients were younger than IS patients (mean age 61 vs. 68 years, p < 0.001), but there was no significant difference in gender (males 62 vs. 59%, p = 0.064). A logistic regression model adjusted for age, gender, and other major risk factors showed that both hypertension (OR 2.23, 95% CI 1.74-2.87) and alcohol intake (OR 1.44, 95% CI 1.16-1.77) had significantly stronger associations with ICH than IS, whereas diabetes, atrial fibrillation, ischemic heart disease, hyperlipidemia, smoking, and transient ischemic attack were less associated with ICH than IS. In subgroup analyses, the association of hypertension with ICH vs. IS was more marked in younger patients. CONCLUSION: Hypertension and alcohol intake are more strongly associated with ICH than IS in Chinese stroke patients, especially in younger patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle