LOCAL REACTIONS TO THE FINANCIAL CRISIS: WHAT INFLUENCE OF NATIONAL CONTEXT VS INDIVIDUAL STRATEGIES?
Notice bibliographique
Résumé
The 2008 crisis has damaged or weakened most European Local Governments (LGs)' financial situation. The shock has been more or less intense depending on the national context and policies, and on individual situations and strategies. After the crisis, different and successive types of recovery plans, austerity measures, and institutional reforms have been implemented by States, with several diverse effects on LGs' situation. The previous situation of LGs in terms of financial autonomy, State protection or local responsibilities and actions also influenced their post crisis situation, not to mention the provision of bankruptcy in certain nations. At the individual level, depending on their size and capacities, LGs followed different strategies to cope with the crisis and the decrease in public resources. Taking a short or longer term perspective, LGs have had various options, from brutal cost cuts to more elaborated restructuring of their actions and missions even by outsourcing, from basic fiscal leverage to new strategies for enhancing revenues. In order to study the influence of both national and individual characteristics, this paper proposes a quantitative comparative study, based on a unique database of French and Italian LGs financial data, from 2006 to 2014, where financial data have been reclassified according to recent developments in the field (CEFG Group, 2015). It provides some descriptive statistics and mean comparisons of the evolution of key financial indicators from 2006 to 2014: global revenues, operating balance, part of tax resources in global revenues, level and cost of debt, level of operating expenses and personnel costs, level of investment expenses. The study focus on municipalities between 50 000 and 1 million inhabitants (122 municipalities in France, 145 in Italy).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».