Facile Preparation of Starch-Based Electroconductive Films with Ionic Liquid
Notice bibliographique
Résumé
Here, we discovered that starch could be straightforwardly processed into optically transparent electroconductive films by compression molding at a relatively mild temperature (55 or 65 °C), much lower than those commonly used in biopolymer melt processing (typically over 150 °C). Such significantly reduced processing temperature was achieved with the use of an ionic liquid plasticizer, 1-ethyl-3-methylimidazolium acetate ([C 2 mim][OAc]). A higher [C 2 mim][OAc] content, lower processing temperature (55 °C), and/or higher relative humidity (RH) (75%) during the sample postprocessing conditioning suppressed the crystallinity of the processed material. The original A-type crystalline structure of starch was eliminated, although small amounts of B-type and V-type crystals were formed subsequently. The starch crystallinity could be linked to the mechanical properties of the films. Moreover, the processing destroyed the original lamellar structure of starch, and the amorphous starch processed with [C 2 mim][OAc]/water could aggregate on the nanoscale. The films displayed excellent electrical conductivity (>10 –3 S/cm), which was higher with a lower processing temperature (55 °C) and a higher conditioning RH (75%). The incorporation of [C 2 mim][OAc] reduced the thermal decomposition temperature of starch by 30 K, while the formulation and processing conditions did not affect the film thermal stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».