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Enregistrement W2612167969

Theresa Cha’s Dictée as a Montage: A Visual Postcolonial-Feminist Transnational Reading

2017· article· en· W2612167969 sur OpenAlexvenueno aff
Abeer Abdulaziz. AL-Sarrani, Saudi Arabia

Notice bibliographique

RevuePostcolonial text · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)ColonialismClose readingLinguisticsSociologyHistoryLiteratureArtPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay argues that Theresa Hak Kyung Cha’s multi-fragmented text Dictee would be more accessible to readers on a transnational level and more easily psychologically identified with if approached as a postcolonial-feminist silent movie which portrays Korean women’s colonial experience. The cinematic techniques Cha uses in Dictee invite the reader to read/view it as a complete (un)fragmented feminist silent movie composed of pictures, photos, film shots, and scientific diagrams. The various structures, arrangements, and juxtapositions of a significant portion of the written text suggest that some pages can be considered independent graphical images. This essay also claims that the fragmented structure of Dictee , with its many photographs, diagrams, and multiple languages, intensifies readers’ psychological identification with the text. Dictee creates a reading experience in which the reader feels alienated, confused, and sometimes helpless, which is similar to the colonial experiences of Korean women. Thus, this essay presents an (un)fragmented visual reading of the text that allows readers to identify psychologically with Korean women’s colonial experience. Despite the many languages, genres, and many fragments, the visual reading of Dictee enables readers on a transnational level to link most of the fragmented pieces together, understand the text and psychologically identify with it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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