Ku-Band Sea Surface Radar Backscatter at Low Incidence Angles under Extreme Wind Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports Ku-band normalized radar cross section (NRCS) at low incidence angles ranging from 0° to 18° and in the wind speed range from 6 to 70 m/s. The precipitation radar onboard the tropical rainfall measuring mission and Jason-1 and 2 have provided 152 hurricanes observations between 2008 and 2013 that were collocated with stepped-frequency microwave radiometer measurements. It is found that the NRCS decreases with increasing incidence angle. The decrease is more dramatic in the 40–70 m/s range of wind speeds than in the 6–20 m/s range, indicating that the NRCS is very sensitive to low incidence angles under extreme wind conditions and insensitive to the extreme wind speed. Consequently, the sea surface appears relatively “smooth” to Ku-band electromagnetic microwaves. This phenomenon validates the observed drag coefficient reduction under extreme wind conditions, from a remote sensing viewpoint. Using the NRCS dependence on incidence angle under extreme wind conditions, we also present an empirical linear relationship between NRCS and incidence angles, which may assist future-satellites missions operating at small incidence angles to measure sea surface wind and wave field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».