Identity change among smokers and ex-smokers: Findings from the ITC Netherlands Survey.
Notice bibliographique
Résumé
Successful smoking cessation appears to be facilitated by identity change, that is, when quitting or nonsmoking becomes part of smokers' and ex-smokers' self-concepts. The current longitudinal study is the first to examine how identity changes over time among smokers and ex-smokers and whether this can be predicted by socioeconomic status (SES) and psychosocial factors (i.e., attitude, perceived health damage, social norms, stigma, acceptance, self-evaluative emotions, health worries, expected social support). We examined identification with smoking (i.e., smoker self-identity) and quitting (i.e., quitter self-identity) among a large sample of smokers (n = 742) and ex-smokers (n = 201) in a cohort study with yearly measurements between 2009 and 2014. Latent growth curve modeling was used as an advanced statistical technique. As hypothesized, smokers perceived themselves more as smokers and less as quitters than do ex-smokers, and identification with smoking increased over time among smokers and decreased among ex-smokers. Furthermore, psychosocial factors predicted baseline identity and identity development. Socioeconomic status (SES) was particularly important. Specifically, lower SES smokers and lower SES ex-smokers identified more strongly with smoking, and smoker and quitter identities were more resistant to change among lower SES groups. Moreover, stronger proquitting social norms were associated with increasing quitter identities over time among smokers and ex-smokers and with decreasing smoker identities among ex-smokers. Predictors of identity differed between smokers and ex-smokers. Results suggest that SES and proquitting social norms should be taken into account when developing ways to facilitate identity change and, thereby, successful smoking cessation. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».