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Enregistrement W2612176195 · doi:10.4102/koedoe.v59i2.1366

Farmer–African wild dog (<i>Lycaon pictus</i>) relations in the eastern Kalahari region of Botswana

2017· article· en· W2612176195 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKoedoe · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockSubsistence agricultureLivelihoodGeographySocioeconomicsHuman–wildlife conflictAgroforestryEndangered speciesWildlifeBiologyEcologyHabitatAgricultureForestryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

African wild dogs (Lycaon pictus) are the most endangered large carnivores in southern Africa. Direct and indirect persecution by farmers causes significant conservation challenges. Farmer– wild dog conflict in Botswana commonly occurs as a result of cattle and stocked game depredation by wild dogs, affecting farmer livelihood and causing economic and emotional distress. Although wild dogs predate livestock at lower levels than other carnivores, they continue to be killed both indiscriminately and in retaliation for incidents of depredation. Investigating farmer–wild dog conflict is a necessary step towards establishing appropriate conflict mitigation strategies. Eighty livestock and game farmers were interviewed in order to examine farmers’ value of, perceptions of and experiences with wild dogs as well as their insights on wild dog impacts and conservation in the eastern Kalahari region of Botswana. Interviews were semi-structured and used open-ended questions to capture complexities surrounding farmer–wild dog relations. This research contributes baseline data on wild dogs in understudied tribal land and commercial livestock and game farms in eastern Kalahari. It confirms the presence of wild dogs, livestock and stocked game depredation by wild dogs and negative perspectives amongst farmers towards wild dogs and their conservation. Mean losses were 0.85 livestock per subsistence farmer, 1.25 livestock per commercial livestock farmer, while game farmers lost 95.88 game animals per farmer during January 2012 through June 2013. Proportionally, more subsistence farmers than commercial livestock farmers and game farmers held negative perspectives of wild dogs (χ ² = 9.63, df = 2, p < 0.05). Farmer type, education level, socioeconomic status and land tenure, as well as positive wild dog characteristics should be considered when planning and operationalising conflict mitigation strategies. As such, conservation approaches should focus on conservation education schemes, improved wild prey base for wild dogs, poverty alleviation, and community engagement in order to offer long-term opportunities for addressing farmer–wild dog conflict in Botswana.Conservation implications: Our research contributes to wild dog conservation in Botswana by confirming the presence of wild dogs and the occurrence of livestock and stocked game depredation in previously understudied tribal land and commercial livestock and game farms in eastern Kalahari. To improve predominately negative perceptions of wild dogs and reduce conflict, practitioners should focus their efforts on conservation education schemes, improved wild prey base for wild dogs, poverty alleviation, and community engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle