Farmer–African wild dog (<i>Lycaon pictus</i>) relations in the eastern Kalahari region of Botswana
Notice bibliographique
Résumé
African wild dogs (Lycaon pictus) are the most endangered large carnivores in southern Africa. Direct and indirect persecution by farmers causes significant conservation challenges. Farmer– wild dog conflict in Botswana commonly occurs as a result of cattle and stocked game depredation by wild dogs, affecting farmer livelihood and causing economic and emotional distress. Although wild dogs predate livestock at lower levels than other carnivores, they continue to be killed both indiscriminately and in retaliation for incidents of depredation. Investigating farmer–wild dog conflict is a necessary step towards establishing appropriate conflict mitigation strategies. Eighty livestock and game farmers were interviewed in order to examine farmers’ value of, perceptions of and experiences with wild dogs as well as their insights on wild dog impacts and conservation in the eastern Kalahari region of Botswana. Interviews were semi-structured and used open-ended questions to capture complexities surrounding farmer–wild dog relations. This research contributes baseline data on wild dogs in understudied tribal land and commercial livestock and game farms in eastern Kalahari. It confirms the presence of wild dogs, livestock and stocked game depredation by wild dogs and negative perspectives amongst farmers towards wild dogs and their conservation. Mean losses were 0.85 livestock per subsistence farmer, 1.25 livestock per commercial livestock farmer, while game farmers lost 95.88 game animals per farmer during January 2012 through June 2013. Proportionally, more subsistence farmers than commercial livestock farmers and game farmers held negative perspectives of wild dogs (χ ² = 9.63, df = 2, p < 0.05). Farmer type, education level, socioeconomic status and land tenure, as well as positive wild dog characteristics should be considered when planning and operationalising conflict mitigation strategies. As such, conservation approaches should focus on conservation education schemes, improved wild prey base for wild dogs, poverty alleviation, and community engagement in order to offer long-term opportunities for addressing farmer–wild dog conflict in Botswana.Conservation implications: Our research contributes to wild dog conservation in Botswana by confirming the presence of wild dogs and the occurrence of livestock and stocked game depredation in previously understudied tribal land and commercial livestock and game farms in eastern Kalahari. To improve predominately negative perceptions of wild dogs and reduce conflict, practitioners should focus their efforts on conservation education schemes, improved wild prey base for wild dogs, poverty alleviation, and community engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».