MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2612179938 · doi:10.1049/hve.2017.0038

Sensitivity analysis of a parallel‐plate method for measuring the dielectric permittivity of high‐voltage insulating materials

2017· article· en· W2612179938 sur OpenAlexafffund
Anton V. Vykhodtsev, Behzad Kordi, Derek R. Oliver

Notice bibliographique

RevueHigh Voltage · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaManitoba HydroUniversity of Manitoba
Mots-clésSensitivity (control systems)Materials sciencePermittivityDielectricDielectric permittivityVoltageOptoelectronicsComposite materialElectrical engineeringElectronic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ascertaining the dielectric character of polymeric insulation materials is of particular interest for comparative studies that use accelerated ageing and samples from decommissioned installations. In the case of polymeric samples, the possibility of physical deformation within the sample holder adds additional variability to comparative measurements. Using readily obtainable instrumentation, this study undertakes a systematic sensitivity analysis of a parallel‐plate capacitance measurement approach for polymeric materials that only has one capacitance plate in contact with the sample, avoiding issues of sample deformation. The analysis demonstrates that the biggest contributor of uncertainty in the measurement of the relative permittivity and loss tangent is the precision with which the plate–plate and plate–sample separation is determined. The measurements show that the determination of loss tangent can be susceptible to uncertainties arising from electrical noise, but that these can be controlled further by utilising more refined instrumentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHigh VoltageMême sujetHigh voltage insulation and dielectric phenomenaTravaux en français237 207