Pathways Linking Adverse Childhood Experiences to Cigarette Smoking Among Young Black Men: a Prospective Analysis of the Role of Sleep Problems and Delayed Reward Discounting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: African American men experience increases in smoking during the young adult transition. Exposure to childhood adversity, a risk factor which disproportionately affects African American men, has been identified as a robust precursor to health risk behavior in general and cigarette smoking in particular. The intermediate mechanisms that transmit the influence of early adversity to smoking behavior are not well understood. PURPOSE: We tested a model of the escalation of smoking behaviors among young adult African American men, investigating sleep disturbance and delayed reward discounting as intermediate factors linking adverse childhood experiences with smoking. METHODS: = 23.02) from 505 African American men living in rural counties in South Georgia. Men provided self-report data on their adverse childhood experiences, sleep problems, and smoking behavior using audio-assisted computer self-interviews. Men also completed a computer-based delayed reward discounting task. RESULTS: Structural equation modeling analyses supported our hypotheses: Adverse childhood experiences predicted poor sleep adequacy, which forecast increases in delayed reward discounting; discounting, in turn, predicted increased smoking. Significant indirect pathways were detected linking adversity to discounting via sleep adequacy and linking sleep adequacy to smoking via discounting. CONCLUSIONS: Prevention and intervention researchers can draw on these findings to develop programs that focus on sleep adequacy to reduce smoking in African American men exposed to childhood adversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».