Individuals with obesity and type 2 diabetes have additional immune dysfunction compared with obese individuals who are metabolically healthy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the current study was to compare the responses to different ex vivo immunogenic challenges between immune cells derived from metabolically healthy subjects with obesity and subjects with obesity and type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We recruited 10 metabolically healthy subjects with obesity (Edmonton Obesity Staging System (EOSS) stage 0) and 9 subjects with obesity and type 2 diabetes (EOSS stage 2) aged between 21 years and 70 years and matched for body mass index. Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) were isolated and immune cell phenotypes and ex vivo cytokine production after phytohaemagglutinin (PHA, a T cell mitogen) stimulation were determined. Neutrophil oxidative burst activity was assessed in whole blood. RESULTS: PBMCs from subjects with stage 2 obesity produced significantly less interleukin (IL)-2, IL-6 and tumour necrosis factor α after PHA stimulation than PBMCs from subjects with stage 0 obesity (all, p<0.05). Subjects with stage 2 obesity also had higher proportions of cytotoxic T cells, activated helper T cells (CD4+CD278+) and inflammatory monocytes (CD14+CRTh2+, all p<0.05). Poststimulation, neutrophils from subjects with stage 2 obesity produced significantly more free radicals, were larger and more granular and had a lower stimulation index (all p<0.05). CONCLUSIONS: Our results suggest that compared with obese individuals metabolically healthy individuals with obesity and type 2 diabetes have an impaired neutrophil function and T cell response on challenge despite having a T cell population expressing more activation markers which may be partly responsible for the increased prevalence of infection reported in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».