Notice bibliographique
Résumé
Urothelial cancer of the bladder is a smoking-related cancer and the fifth most common cancer in the United States. At presentation, up to 25% of patients will have muscle-invasive disease and, despite cystectomy or bladder-sparing trimodality approaches, will develop metastatic disease. Cisplatin-based combination chemotherapy regimens remain the standard of care in first-line metastatic disease. Although response rates to these regimens are high, they are rarely durable, and median overall survival is only 12 to 15 months. Treatment options following progression on cisplatin-based regimens or for patients unfit for cisplatin due to poor performance status, impaired renal function, or comorbidities have been quite limited. However, there is now a new class of drugs known as immune checkpoint inhibitors, which target the programmed cell death 1/programmed cell death-ligand 1 axis and promote antitumor immunity, that are showing both efficacy and tolerability. These drugs have now been approved for use in both cisplatin-treated and most recently cisplatin-unfit patients. Clinical trials are currently ongoing to determine how best to use these drugs and whether they should be used alone or in combination with other treatments. This review will discuss the current standard of care in the management of urothelial cancer and highlight recent trials of immunotherapy in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».