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Enregistrement W2612210291 · doi:10.1080/03079457.2017.1311989

Prevalence of<i>Salmonella</i>spp. in environmental samples from table egg barns in Alberta

2017· article· en· W2612210291 sur OpenAlexfundaboutno aff
Joan A. St. Amand, Rashed Cassis, Robin King, Colleen B. Annett Christianson

Notice bibliographique

RevueAvian Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésSalmonellaFlockSerotypeBiologyVeterinary medicineIsolation (microbiology)ManureContaminationPoultry farmingMicrobiologyEcologyBacteriaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some Salmonella spp. are zoonotic, a frequent cause of foodborne illness in Canada, and known to infect humans through contaminated poultry and poultry products. Certain serotypes of Salmonella spp. have been demonstrated to be vertically transmitted from hen to egg. The incidence of Salmonella spp. isolation in the flock has been correlated to its isolation from the environment. Twenty-one producers were enrolled in this study to examine the occurrence of Salmonella spp. in 48 table egg layer flocks housed in 35 barns in Alberta. The purpose of this study was to: (i) identify Salmonella serotypes isolated from the environment of table egg layer facilities in Alberta and (ii) record the prevalence of Salmonella spp. across eight defined environmental sampling points. Salmonella spp. were isolated from the environment of 20/35 barns representing 29/48 flocks. The most common serotypes isolated were S. Heidelberg, S. Kentucky and S. Mbandaka. The order of most to least contaminated sample location was manure belts (54.1%), feeders (47.9%), feed motors (45.8%), egg belts and walls (41.7%), fans (35.0%), cage bottoms (31.3%) and lobbies (27.1%). Salmonella spp. were isolated from 7/7 barns post cleaning and disinfection, demonstrating the persistence of this organism in the environment and the need for effective eradication protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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