Maternal Dietary L-Arginine and Adverse Birth Outcomes in Dar es Salaam, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
The amino acid arginine is a physiological precursor to nitric oxide, which is a key mediator of embryonic survival, fetal growth, and pregnancy maintenance. We evaluated the association between consumption of the amino acid arginine and the rate of adverse birth outcomes using data from a double-blind, randomized, placebo-controlled micronutrient supplementation trial among pregnant women in Dar es Salaam, Tanzania (2001-2004). Dietary intakes of arginine were assessed using repeated 24-hour recalls that were administered throughout pregnancy. Participants (n = 7,591) were monitored by research midwives throughout follow-up to assess pregnancy outcomes. Cubic-restricted splines and multivariable log-Poisson regression with empirical standard errors were used to estimate the continuous and categorical associations between arginine intake and adverse birth outcomes. Compared with women within the lowest quintile of arginine intake, those within the highest quintile had 0.79 times the risk of preterm birth before 37 weeks (95% confidence interval: 0.63, 1.00; P = 0.03). The continuous associations of arginine intake with preterm birth before 37 weeks and with preterm birth before 34 weeks were characterized by an initial rapid decrease in risk with increasing intake (P for nonlinearity < 0.01). Arginine intake was not associated with fetal loss or giving birth to infants who were born small for their gestational ages. This data suggest that the association between dietary arginine intake and preterm birth warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».