The effect of socioeconomic status on access to care and mortality following stroke
Notice bibliographique
Résumé
36 Background: Socioeconomic status has been associated with increased mortality from ischemic heart disease as well as decreased access to interventions such as coronary angiography, even in countries with universal health care. We undertook a study to determine whether a similar association between socioeconomic status and mortality exists in the setting of stroke. Methods: We linked hospital discharge abstracts and vital-status data for all patients with acute stroke who were admitted to hospitals in Ontario between April 1994 and March 1997. Socioeconomic status for each patient was imputed based on their median neighborhood income as documented in Canada’s 1996 census. We determined the risk of death at thirty days and one year based on neighborhood income. Secondary analyses compared use of medications and carotid endarterectomy by income level. We used multivariate analyses to adjust for age, sex, stroke type, comorbid conditions and hospital and physician characteristics. Results: Overall, 39,545 patients were admitted with stroke during the study time frame. The crude 30-day and 1-year mortality rates were 19% and 33%, respectively. Thirty-day mortality was higher in those in the lowest income quintile than in the highest quintile (20% vs. 17%, P=0.002), with an adjusted hazard ratio of 1.1. One-year mortality was also higher in the lowest compared to the highest income quintile (34% vs. 31%, P=0.001), with an adjusted hazard ratio of 1.1. Each $10,000 increase in median neighborhood income was associated with a 9% reduction in the risk of death at 30 days (adjusted hazard ratio 0.91) and a 5% reduction in the risk of death at one year (adjusted hazard ratio 0.95). There were no differences in the use of medications (aspirin, ticlopidine, warfarin) or carotid endarterectomy based on socioeconomic status. However, waiting times for carotid surgery were significantly longer in the lowest income quintile compared to the highest (90 days vs. 60 days, P=0.001). Conclusion: Socioeconomic status affects mortality following stroke, even in a province with universal health care. The exact reasons for this effect on survival remain topics for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».