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Enregistrement W261223343 · doi:10.24095/hpcdp.30.3.01

Effects of socialization in the household on youth susceptibility to smoking: a secondary analysis of the 2004/05 Canadian Youth Smoking Survey

2010· article· en· W261223343 sur OpenAlexaffvenueabout
Annette Schultz, Janet Nowatzki, Devon Dunn, Emily J. Griffith

Notice bibliographique

RevueChronic diseases and injuries in Canada · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic UniversityCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYouth smokingOddsSocializationSiblingLogistic regressionEnvironmental healthDemographyPsychologyOdds ratioPublic healthMedicineTobacco controlSocial psychologyDevelopmental psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine associations between younger youths' susceptibility to smoking and four household variables related to tobacco socialization: parental and sibling smoking, restrictions on smoking in the home and exposure to smoking in vehicles. METHODS: A secondary analysis of the 2004/05 Canadian Youth Smoking Survey used logistic regression to investigate the relationships between youth susceptibility to smoking, gender, and four household variables related to tobacco socialization. Susceptibility to smoking was operationalized by three levels of smoking experience and intention: non-susceptible non-smoker, susceptible non-smoker and experimenter/smoker. The national survey included 29 243 grade 5 to 9 students from randomly sampled public and private schools in ten provinces. RESULTS: For non-smokers, the odds of being susceptible to smoking increased with having a sibling who smokes, a lack of a total household smoking ban and riding in a vehicle with a smoker in the previous week, when adjusting for all other variables in the model. These variables also increased the odds of being an experimenter/smoker versus a susceptible non-smoker. Parent smoking status was not significant in these models. CONCLUSION: Denormalization messages, through enforced home and vehicle smoking bans, appear to support youth in maintaining a resolve to not smoke, regardless of parental smoking status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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