Approach to investigation and treatment of persistent symptoms following sport-related concussion: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a systematic review of the literature regarding assessment and treatment modalities in patients with persistent symptoms following sport-related concussion (SRC). DATA SOURCES: We searched Medline, Embase, SPORTSDiscus, PsycINFO, CINAHL, Cochrane library and ProQuest Dissertation & Theses Global electronic databases. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: Studies were included if they were original research, reported on SRC as the primary source of injury, included patients with persistent postconcussive symptoms (>10 days) and investigated the role of assessment or treatment modalities. RESULTS: Of 3225 articles identified in the preliminary search, 25 articles met the inclusion criteria. 11 articles were concerned with assessment and 14 articles with treatment of persistent symptoms following SRC. There were three randomised control trials and one quasi-experimental study. The remainder consisting of cross-sectional studies, historical cohorts and case series. SUMMARY: 'Persistent symptoms' following SRC can be defined as clinical recovery that falls outside expected time frames (ie, >10-14 days in adults and >4 weeks in children). It does not reflect a single pathophysiological entity, but describes a constellation of non-specific post-traumatic symptoms that may be linked to coexisting and/or confounding pathologies. A detailed multimodal clinical assessment is required to identify specific primary and secondary processes, and treatment should target specific pathologies identified. There is preliminary evidence supporting the use of symptom-limited aerobic exercise, targeted physical therapy and a collaborative approach that includes cognitive behavioural therapy. Management of patients with persistent symptoms is challenging and should occur in a multidisciplinary collaborative setting, with healthcare providers with experience in SRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».