Fisheries, fish culture, tilapias and politics
Notice bibliographique
Résumé
In the past few years much attention has been focused on dwindling marine fish stocks and the means available to counter the effects of this growing problem. Over fishing has been targeted as the main cause. Many newspaper and magazine articles on the subject of over fishing have been added to the growing scientific journal publications and books. Conservation measures are being implemented but their impacts will very likely not reverse the trend. One option to provide more fish for human consumption is through fish culture which, since traditional techniques began to be modernized in earnest in the 1950's, has been expanding rapidly. With the exception of production in China, efforts with the major carps have not been very productive, especially in tropical countries, and these and several other fishes currently in culture have relatively limited possibilities of substituting the shortfall of marine fish in the future. The tilapias, on the other hand, have shown much greater potential recently, and are increasingly marketed worldwide. In two or three decades, farming tilapias may prove to be the means of supplying a large quantity of fish to fill the increasing gap between demand and supply. Furthermore, tilapias can contribute additional resources through integration with traditional reservoir fisheries and rice-fish culture. This paper explores these growing changes in tilapia culture and inland fisheries especially in the tropics. We do not claim any deep knowledge nor are we predicting the economical and sociological impacts of the winds of change affecting fisheries worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».