Frailty in older adults with amnestic mild cognitive impairment as a result of Alzheimer's disease: A comparison of two models of frailty characterization
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To verify the prevalence and presence of frailty markers, and their relationship to cognitive function among older adults with amnestic mild cognitive impairment (aMCI). METHODS: This was an observational study with transversal analyses. Older adults with aMCI as a result of Alzheimer's disease (n = 40) were compared with healthy controls (n = 26) at the Psychogeriatric Outpatient Unit, Institute and Department of Psychiatry, Faculty of Medicine of the University of São Paulo. All participants were submitted to a broad clinical and neuropsychological evaluation. Frailty was evaluated according to the Cardiovascular Health Study (CHS) phenotype and the Edmonton Frail Scale (EFS). MCI was diagnosed by a multidisciplinary consensus according to the Petersen criteria and cerebrospinal fluid analysis for Alzheimer's disease biomarkers. RESULTS: The prevalence of frailty was significantly higher in the aMCI compared with the control group when it was assessed with the EFS (P = 0.047), but not with the CHS (P = 0.255). The prevalence of frailty varied on the criteria used (EFS 7.5%; CHS 30%). The fatigue variable in the CHS (P = 0.036), and the mood (P = 0.019) and functional independence (P = 0.042) variables from the EFS were significantly different between the groups. Visuospatial function (OR 2.405, P = 0.042) was associated with the CHS criteria. CONCLUSION: The identification of frailty features in aMCI appears to depend on the protocol used for evaluation. Visuospatial function showed a higher risk for frailty with the CHS. Geriatr Gerontol Int 2017; 17: 2096-2102.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».