Lifecourse Adversity and Telomere Length in Older Women from Northeast Brazil
Notice bibliographique
Résumé
We examined associations between adverse childhood experiences (ACEs) and shorter telomere length (TL) in 83 older women, including 42 women with less than secondary education and 41 with secondary or more education in a city of Northeast Brazil, a region with substantial socioeconomic inequalities. The low education sample was selected from a representative survey at local neighborhood health centers, while the high education group consisted of a convenience sample recruited by advertising in community centers and centers affiliated with the local university. Relative leukocyte TL was measured by quantitative polymerase chain reaction from blood samples. ACEs were self-reported. Spline linear regression was fitted to assess the strength of the associations between ACEs and TL. Among women with low education, median TL was 1.02 compared with 0.64 in the high education group (p = 0.0001). Natural log-transformed T/S ratio as the dependent variable was used in analysis. Women with low education had been exposed to more ACEs, and among them those experiencing two or more ACEs had longer TL than women exposed to ≤1 ACEs (p = 0.03); among women with high education, this difference was not significant (p = 0.49). In analyses adjusted by age, education, and parental abuse of alcohol, the linear trend of higher TL with increasing ACEs was confirmed (p = 0.02), and the mean difference in TL between groups remained significant (p = 0.002). The unexpected positive relationship between low education and ACEs with TL suggests that older adults who have survived harsh conditions prevailing in Northeast Brazil have the longest TL of their birth cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».