Outcome Measures Used in Arthroplasty Trials: Systematic Review of the 2008 and 2013 Literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previously published literature assessing the reporting of outcome measures used in joint replacement randomized controlled trials (RCT) has revealed disappointing results. It remains unknown whether international initiatives have led to any improvement in the quality of reporting and/or a reduction in the heterogeneity of outcome measures used. Our objective was to systematically assess and compare primary outcome measures and the risk of bias in joint replacement RCT published in 2008 and 2013. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL for RCT investigating adult patients undergoing joint replacement surgery. Two authors independently identified eligible trials, extracted data, and assessed risk of bias using the Cochrane tool. RESULTS: Seventy RCT (30 in 2008, 40 in 2013) met the eligibility criteria. There was no significant difference in the number of trials judged to be at low overall risk of bias (n = 6, 20%) in 2008 compared with 2013 [6 (15%); chi-square = 0.302, p = 0.75]. Significantly more trials published in 2008 did not specify a primary outcome measure (n = 25, 83%) compared with 18 trials (45%) in 2013 (chi-square = 10.6316, p = 0.001). When specified, there was significant heterogeneity in the measures used to assess primary outcomes. CONCLUSION: While less than a quarter of trials published in both 2008 and 2013 were judged to be at low overall risk of bias, significantly more trials published in 2013 specified a primary outcome. Although this might represent a temporal trend toward improvement, the overall frequency of primary outcome reporting and the wide heterogeneity in primary outcomes reported remain suboptimal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,240 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».