“Preparing” and “Repairing” Public Debate: Organizational Learning of Promoters in Environmental and Energy Governance
Notice bibliographique
Résumé
The deliberation experience, new imperative for public action (Blondiaux and Sintomer, 2002) produces some forms of learning that set in a new way the distribution of resources in punctual actors system that create infrastructure projects. If deliberative procedures could appear like moments for “metre à plat” values, ideas and solutions in a equilibrated, informed, respectful and transparency exchange, could we expect that it will suspend the power manifestations and the “rapports de force” in the pursuit of interests for stakeholders ? Analyzing the operation of environmental and energetic governance at the individual project level, from the promoter’s point of view, by looking at four extra-high-voltage (EHV) transmission line projects in France and Québec, and the consultation and deliberation procedures applied in each case, we argue that promoters learn better and quicker than the other stakeholders that are concerned by the large infrastructure projects. The radical imbalance of resources, experience and learning capacity among the actors tends to promote negotiation, before and after the public debate, with the actors considered relevant by the promoter, emptying the public debate of much of its content by leaving only the most antagonistic parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».