Talent Management Implementation at an Open Distance E-Learning Higher Educational Institution: The Views of Senior Line Managers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>The war for talent remains a challenge that many organisations face but more so for distance education institutions to deliver on its mandate to provide effective online academic offerings. The question that remains is: How can intellectual capital be managed effectively in order to recruit and retain talent that is necessary for success? This study was conducted at a mega open and distance learning institution, and this institution has identified talent management as one of the key strategic initiatives to ensure institutional strategic goal attainment and adopted an inclusive/developable talent approach as its framework. The aim of this article is to report on the perceptions of senior line managers regarding their experience with implementing the talent management strategy in their operational areas at the institution. This study adopted a qualitative approach and purposive sampling was used to select interviewees. The population group included chairpersons of 26 talent committees who are senior line managers and 11 of them were interviewed. Participants were of the opinion that policies and strategies do not always support the implementation of talent management in their respective environments. The findings show that although the university embraces the inclusive/developable talent approach in its strategy, the impact thereof is inhibited by a lack of methodological implementation, a lack of integration of supporting Human Resources policies with talent management, and insular line manager discernment.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle