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Enregistrement W2612290311 · doi:10.2196/humanfactors.7240

Tablet-Based Well-Being Check for the Elderly: Development and Evaluation of Usability and Acceptability

2017· article· en· W2612290311 sur OpenAlexvenueno aff
Pradeep Ray, J. Li, Arni Ariani, Vasvi Kapadia

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet privacyUsabilityElderly peoplePsychologyStigma (botany)Computer scienceMedicineGerontologyHuman–computer interactionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many elderly people prefer to live at home independently. One of the major concerns raised by the family members is the safety and well-being of their elderly family members when living independently in a home environment. To address this issue, assistive technology solutions have been available in the market. Despite their availability and proliferation, these types of solutions are not popular with the elderly due to their intrusive nature, privacy-related issues, social stigma, and fear of losing human interaction. This study shares the experience in the development of a digital photo frame system that helps family members to check the well-being of the elderly, exploiting their desire to remain socially connected. OBJECTIVES: The aim of this study was to iteratively design, implement, and assess the usability, user friendliness, and acceptability of a tablet-based system to check the well-being of the elderly. METHODS: Our study methodology comprises three separate stages: initial system development, contextual assessment, and comparative case study evaluation. RESULTS: In the first stage, requirements were elicited from the elderly to design a well-being check prototype. In the second stage, areas for improvements (eg, privacy features) were identified. Also, additional features (such as medication prompts or food reminders) were suggested to help aged and health care service providers with effective but subtle monitoring of the elderly. These would lower their operating cost by reducing visits by care providers to the homes of the elderly. In the third stage, the results highlighted the difference (between users in India and Australia) in the levels of familiarity of the elderly with this technology. Some elderly participants at the Kalyani Institute for Study, Planning and Action for Rural Change, India latched onto this technology quickly while a few refused to use the system. However, in all cases, the support of family members was crucial for their willingness to use the technology. CONCLUSIONS: This project has three major outcomes. First, a picture frame prototype was tested with the elderly to leverage the benefits of social communication. Second, the project helped us test and implement the "Silvercare" model for supporting the elderly through young retired people residing in the area. Finally, the project helped formalize the agile three-stage design methodology to develop information technology solutions for the elderly. Also, the project contributed to an ongoing European Union Project called Victoryahome, which involves more than 50 sites across 5 countries (Norway, Sweden, Netherlands, Portugal, and Australia) to assess the use of telepresence robots, wearable fall detectors, and medication dispensers for the elderly living independently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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