Transforming growth factor beta-1 (TGF-β1) stimulates collagen synthesis in cultured rainbow trout cardiac fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Cold acclimation of rainbow trout, Oncorhynchus mykiss, causes collagen to increase within the extracellular matrix (ECM) of the myocardium, while warm acclimation has the opposite effect. The mechanism responsible for this remodeling response is not known. In mammals, transforming growth factor beta-1 (TGF-β1) stimulates collagen deposition within the myocardial ECM. Therefore, we hypothesized that TGF-β1 regulates trout myocardial ECM turnover and predicted that TGF-β1 would induce collagen deposition in cultured rainbow trout cardiac fibroblasts. We found that treatment of trout cardiac fibroblasts with 15 ng · ml−1 human recombinant TGF-β1 caused an increase in total collagen at 48 h and 72 h and an increase in collagen type I protein after 7 d. We also found that TGF-β1 treatment caused an increase in the transcript abundance of tissue inhibitor of metalloproteinase 2 (timp-2) and matrix metalloproteinase 9 (mmp-9) at 24 h. Cells treated with TGF-β1 also had lower levels of the gene transcript for mmp-2 after 48 h and higher levels of the gene transcript for collagen type I α I (col1a1) after 72 h. These changes in gene expression suggest that the increase in collagen deposition is due to a decrease in the activity of matrix metalloproteinases and an increase in collagen synthesis. Together, these results indicate that TGF-β1 is a regulator of ECM composition in cultured trout cardiac fibroblasts and suggests that this cytokine may play a role in regulating collagen content in the trout heart during thermal acclimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».