Baby, it's cold outside: The influence of season on participation in leisure time physical activity for people with spinal cord injury (SCI)
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal variation affects participation in leisure time physical activity (LTPA). Among people with spinal cord injury, extreme weather conditions present additional environmental barriers to LTPA. The objective of this study is to estimate the influence of season on the number of minutes people with SCI spend engaged in specific types of LTPA. Participants included 696 individuals (76% men, M age =46.81±13.41, M years-post-injury =15.19±11.10) with SCI interviewed about time spent in LTPA at two time points, which spanned two seasons. Between group differences for the baseline level of LTPA were assessed in a regression analysis. Season marginally predicted the total moderate/heavy intensity LTPA, ?=0.12, p=0.06. Season was a significant predictor of moderate/heavy intensity exercise, ?=0.14, p=0.03, but not sport, ? s =0.01, p=0.86. Individuals interviewed in the summer exercised more than those interviewed in the winter, even when controlling for age, sex, and injury status. Within person differences across seasons were assessed using a repeated-measures ANCOVA controlling for age, sex, and injury status. The main effect of season was significant for total LTPA, F(3,695)=3.00; p=0.03 and specifically exercise, F(3,695)=3.85; p=0.01, but not sport, F(3,695)=0.59; p=0.63. Participants exercised more in the summer than in the winter. Evidently, effort should be placed on promoting sport and providing support for exercise during winter months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».