MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2612312215 · doi:10.46298/dmtcs.2385

Quasisymmetric Schur functions and modules of the $0$-Hecke algebra

2014· article· fr· W2612312215 sur OpenAlexaff
Vasu Tewari, Stephanie van Willigenburg

Notice bibliographique

RevueDiscrete Mathematics & Theoretical Computer Science · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsHecke algebraIndecomposable moduleSchur algebraCombinatoricsPure mathematicsAlgebra over a fieldOrthogonal polynomials

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We define a $0$-Hecke action on composition tableaux, and then use it to derive $0$-Hecke modules whose quasisymmetric characteristic is a quasisymmetric Schur function. We then relate the modules to the weak Bruhat order and use them to derive a new basis for quasisymmetric functions. We also classify those modules that are tableau-cyclic and likewise indecomposable. Finally, we develop a restriction rule that reflects the coproduct of quasisymmetric Schur functions. Nous définissons une action $0$-Hecke sur les tableaux de composition, et ensuite nous l’utilisons pour dériver les modules $0$-Hecke dont la caractéristique quasi-symétrique est une fonction de Schur quasi-symétrique. Nous mettons les modules en relation avec l’ordre de Bruhat faible et les utilisons pour dériver une nouvelle base pour les fonctions quasi-symétriques. Nous classons aussi ces modules qui sont tableau-cycliques et aussi indécomposable. Enfin, nous développons une règle de restriction qui reflète le coproduit des fonctions de Schur quasi-symétriques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiscrete Mathematics & Theoretical Computer ScienceMême sujetAdvanced Combinatorial MathematicsTravaux en français237 207