Customer Satisfaction and Customer Perceived Value and its Impact on Customer Loyalty: The Mediational Role of Customer Relationship Management
Notice bibliographique
Résumé
Today’s competitive environment in restaurant sector adds extra barriers to achieve customer loyalty. Customer loyalty is crucial to improve overall performance and build better relationship with potential customers. The existence of high levels of customer satisfaction, customer perceived value and customer relationship management enhance the relationship of customer with the firm which strongly boost up the overall performance of the firm. The focus of this research is to examine the impact of customer satisfaction and customer perceived value on customer loyalty. Additionally, the study will help to analysis the mediating effect of customer relationship management (CRM) in this relationship. The main reason behind this research is to discover significant measures to positively enhance customer loyalty in service sector. Currently, limitedresearch exists on relationship of these variables, especially on restaurant sector in Pakistan. This study also intent to examine more manners to strongly enhance customer loyalty. The research design is based on quantitative research thus the data was collected through primary data, five Likert-scales and Spss 24 was used to compute results. Convince sampling method was used in order to gather data. Different tests were applied to analyze reliability and validity furthermore it is recommended from this study that customer satisfaction, customer perceived value and CRM is key drivers to build customer loyalty. Lastly, this study discussed further ways which can be useful for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».