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Enregistrement W2612325629 · doi:10.1002/adma.201700749

Pseudohalide‐Exchanged Quantum Dot Solids Achieve Record Quantum Efficiency in Infrared Photovoltaics

2017· article· en· W2612325629 sur OpenAlexafffund
Bin Sun, Oleksandr Voznyy, Hairen Tan, Philipp Stadler, Mengxia Liu, Grant Walters, Andrew H. Proppe, Min Liu, James Z. Fan, Tao‐Tao Zhuang, Jie Li, Mingyang Wei, Jixian Xu, Younghoon Kim, Sjoerd Hoogland, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMaterials sciencePhotovoltaicsQuantum dotInfraredOptoelectronicsQuantumNanotechnologyPhotovoltaic systemEngineering physicsOpticsQuantum mechanicsPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Application of pseudohalogens in colloidal quantum dot (CQD) solar-cell active layers increases the solar-cell performance by reducing the trap densities and implementing thick CQD films. Pseudohalogens are polyatomic analogs of halogens, whose chemistry allows them to substitute halogen atoms by strong chemical interactions with the CQD surfaces. The pseudohalide thiocyanate anion is used to achieve a hybrid surface passivation. A fourfold reduced trap state density than in a control is observed by using a suite of field-effect transistor studies. This translates directly into the thickest CQD active layer ever reported, enabled by enhanced transport lengths in this new class of materials, and leads to the highest external quantum efficiency, 80% at the excitonic peak, compared with previous reports of CQD solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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