Notice bibliographique
Résumé
Aim It is commonly asserted that climate presents the primary constraint on species’ geographic distributions, and therefore, that species' ranges shift in response to changing climate given their specific climatic tolerances. However, supporting evidence is surprisingly inconsistent. Alternatively, spatially structured processes (e.g., dispersal) could more strongly determine species’ geographic distributions. Is climate the primary determinant of species’ geographic distributions, or might non-climatic, spatial processes constitute a stronger influence, such that the effect of climate is indirect? This study tests a number of predictions made by each of these hypotheses, during a single period of time. Location Contiguous United States and southern Canada. Methods We used 19 species of passerine birds whose distributions fall entirely within the area sampled by the North American Breeding Bird Survey from 1990-2000. We related these distributions to the mean breeding season climate, geographic locations and neighbourhood effects. Two spatial scales were addressed to assess the geographic location of species’ ranges and species' distributions within ranges. Results On average, geographic coordinates and a model representing neighbourhood occupancy outperform a simple climatic model. After controlling for geographic coordinates, species occupancy is poorly related to climate. A neighbourhood model on average accounts for the majority of variance captured by geographic coordinates within ranges, and more for the continental placement of ranges. Spatially explicit variables are more important than macroclimatic variables in a predictive model of species occupancy on average. Main Conclusions The geographic distributions of wide-spread North American passerine birds appear not to be primarily determined by climate. Our results are consistent with the hypothesis that localized spatial processes such as dispersal are stronger determinants of both continental range placement and within-range distributions of North American birds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».