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Enregistrement W2612328786 · doi:10.1186/s13006-017-0114-0

Breastfeeding the late preterm infant: experiences of mothers and perceptions of public health nurses

2016· article· en· W2612328786 sur OpenAlexafffundabout
Aliyah Dosani, Jena Hemraj, Shahirose Premji, Genevieve Currie, Sandra M. Reilly, Abhay Lodha, Marilyn Young, Marc Hall

Notice bibliographique

RevueInternational Breastfeeding Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensAlberta Health ServicesFoothills Medical CentreAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesAlberta Centre for Child, Family and Community ResearchUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineBreastfeedingPerceptionNursingPublic healthObstetricsFamily medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The promotion and maintenance of breastfeeding with late preterm infants (LPIs) remain under examined topics of study. This dearth of research knowledge, especially for this population at-risk for various health complications, requires scientific investigation. In this study, we explore the experiences of mothers and the perceptions of public health nurses (PHNs) about breastfeeding late preterm infants in Calgary, Alberta, Canada. METHODS: We used an exploratory mixed methods design with a convenience sample of 122 mothers to gather quantitative data about breastfeeding. We collected qualitative data by means of individual face-to-face interviews with 11 mothers and 10 public health nurses. Data were collected from April 2013 to June 2014. We then employed an interpretive thematic analysis to identify central themes and relationships across narratives. RESULTS: We collected 74 complete data sets about breastfeeding. During the first 6-8 weeks postpartum, 61 mothers breastfed their infants. Of these, 51 partially breastfed and 10 exclusively breastfed. For qualitative purposes, the researchers interviewed 11 mothers with late preterm babies and three themes emerged: significant difficulty with breastfeeding, failing to recognize the infant's feeding distress and disorganized behavior, and the parental stress caused by the multiple feeding issues. The public health nurses' comments reinforced and expanded on what the mothers reported. The themes for the nurses included: challenges with initiating breastfeeding, challenges during breastfeeding, and the need for stimulation during breastfeeding. CONCLUSION: Mothers face challenges when breastfeeding their late preterm infants and public health nurses can guide them through this experience. Families with a late preterm infant need to be informed about the challenges associated with breastfeeding a late preterm infant. It is necessary for all health care professionals to receive proper training on safe and effective breastfeeding of late preterm infants. It is essential for public health nurses to communicate effectively with families of late preterm infants to provide anticipatory guidance about potential challenges and strategies to resolve any breastfeeding problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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