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Enregistrement W2612329370 · doi:10.1139/cjfr-2017-0048

Mise en application opérationnelle du test de viabilité au tétrazolium chez les semences d’arganier (<i>Argania spinosa</i>) stockées pendant plusieurs années

2017· article· fr· W2612329370 sur OpenAlexafffundvenue
Abderrahim Ferradous, Mohammed S. Lamhamedi, Ahmed Ouhammou, Mohamed Alifriqui

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésBiologyForestryHorticultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La conservation et le maintien de la viabilité des semences pendant plusieurs années constituent une contrainte majeure au développement de la filière de reboisement de l’arganier (Argania spinosa L. Skeels). Afin d’évaluer la viabilité et la germination des semences d’arganier dont la durée de stockage a varié entre 1 et 17 ans, la germination a été évaluée à l’aide de tests standards de germination tandis que la viabilité a été déterminée à l’aide d’un test rapide à base du tétrazolium. Huit provenances de l’arganier représentatives de son aire de répartition ont été échantillonnées. Après concassage des graines d’arganier, les amandons ont été trempés dans une solution de tétrazolium à 0,2 % pendant 3 h à 40 °C. Une proportion d’amandons colorés sur plus de 75 % de leur surface a permis d’obtenir des plants viables. C’est la première fois que la viabilité des semences stockées pendant une longue durée allant jusqu’à 17 ans a été évaluée à l’aide du test de coloration au tétrazolium et qu’un modèle prédictif de leur germination a été développé. Le recours à ce test rapide pourrait être intégré à une échelle opérationnelle en matière de gestion des semences et de conservation des différentes sources génétiques forestières.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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