Deep Submillimeter and Radio Observations in the SSA22 Field. I. Powering Sources and the Lyα Escape Fraction of Lyα Blobs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the heating mechanisms and Lyα escape fractions of 35 Lyα blobs (LABs) at z ≈ 3.1 in the SSA22 field. Dust continuum sources have been identified in 11 of the 35 LABs, all with star formation rates (SFRs) above 100 M ⊙ yr−1. Likely radio counterparts are detected in 9 out of 29 investigated LABs. The detection of submillimeter dust emission is more linked to the physical size of the Lyα emission than to the Lyα luminosities of the LABs. A radio excess in the submillimeter/radio-detected LABs is common, hinting at the presence of active galactic nuclei. Most radio sources without X-ray counterparts are located at the centers of the LABs. However, all X-ray counterparts avoid the central regions. This may be explained by absorption due to exceptionally large column densities along the line-of-sight or by LAB morphologies, which are highly orientation dependent. The median Lyα escape fraction is about 3% among the submillimeter-detected LABs, which is lower than a lower limit of 11% for the submillimeter-undetected LABs. We suspect that the large difference is due to the high dust attenuation supported by the large SFRs, the dense large-scale environment as well as large uncertainties in the extinction corrections required to apply when interpreting optical data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».