Social capital of older persons living at a residential facility in Durban, South Africa : primary health / community health
Notice bibliographique
Résumé
Older persons (60+) are subject to psychological and physical changes that may strain social capital, which is a strong contributor to wellbeing. The purpose of the study was to describe the individual social capital of older persons residing in a purposively selected residential facility in Durban, South Africa, in order to identify possible ways of promoting the health of older persons through increasing social connectedness.The research design was a non-experimental quantitative descriptive survey using self-administered questionnaires for residents (N = 103) who met the inclusion criteria. A researchers' developed questionnaire with a social capital section framed within, and the Canadian Policy Research Initiative framework, was used for data collection. This article focuses on four social capital questions of the Australian Bureau of Statistics Indigenous Questionnaire and the OSLO-3 Social Support Scale. Network dynamics of trust, social support, and self-efficacy were relatively dominant in primary social networks. Despite low density of the primary social network, it was an asset to be confided in, build self-efficacy, and ultimately social capital. A network approach in building social capital buffers against loneliness which can arise from social disconnectedness. Face-to-face contact with a primary network has strong relevance and warrants consideration when planning a health promotion intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».