Nonpublication of trial results for new neurological drugs: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate nonpublication rates among trials of new successful and unsuccessful neurological drugs. METHODS: "Licensed" drugs consisted of all novel agents receiving US Food and Drug Administration (FDA) licensure 2005-2012 inclusive in seven neurological disorders. "Stalled" drugs included all experimental agents tested in the same domains that had at least one completed phase III trial in the same time frame, but failed to receive FDA approval. Trials of these drugs were included in our sample if their primary outcome collection occurred before October 1, 2010. We determined the publication status of eligible trials using searches of clinicaltrials.gov, Google Scholar, PubMed, Embase, sponsor websites, and direct electronic query of trial contacts and sponsors. The primary outcome was time to journal publication (or results reporting in other media) after study completion. RESULTS: The adjusted hazard ratio for publication was 1.79 (95% confidence interval, 1.20-2.67) in favor of licensed drugs. Based on the criteria for nonpublication in this report, 14,092 and 33,882 volunteers participated in unpublished trials of licensed and stalled neurological drugs, respectively. Result data were not publicly available in any form for 10% (16 of 163) and 46% (94 of 203) of trials of licensed and stalled drugs, respectively. INTERPRETATION: Results of trials for stalled drugs are heavily under-reported. This deprives research and care communities of evidence about pathophysiology, drug class effects, and the value of surrogate endpoints in trials. Ann Neurol 2017;81:782-789.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».