The Impact of Structured Mentor Mother Programs on 6-Month Postpartum Retention and Viral Suppression among HIV-Positive Women in Rural Nigeria: A Prospective Paired Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peer support (PS) has reportedly improved Prevention of mother-to-child transmission (PMTCT) outcomes in high HIV-burden settings; however, evidence of impact on retention in care is limited. Retention in care implies consistent engagement and treatment adherence. The MoMent study evaluated the impact of structured vs unstructured PS on postpartum retention and viral load suppression among rural Nigerian women. METHODS: A total of 497 HIV-positive pregnant women were consecutively enrolled at 10 primary health care centers with structured mentor mother (MM) support, and at 10 pair-matched primary health care centers with routine, ad hoc PS. The structured MM intervention comprised an outcome-specific scope of work, close MM supervision, standardized documentation, performance evaluations, and retraining as appropriate. Retention was defined by clinic attendance during the first 6-month postpartum. Participants with ≥3 of 6 expected monthly visits were considered retained. Women with a 6-month postpartum plasma viral load of <20 copies/mL were considered suppressed. A logistic regression model with generalized estimating equation was used to assess the effect of MMs on retention and viral suppression. RESULTS: Exposure to structured MM support was associated with higher odds of retention than routine PS (adjusted odds ratio = 5.9, 95% confidence interval: 3.0 to 11.6). Similarly, the odds of viral suppression at 6-month postpartum were higher for MM-supported women (adjusted odds ratio = 4.9, 95% confidence interval: 2.6 to 9.2). CONCLUSIONS: Structured PS significantly improved postpartum PMTCT retention and viral suppression rates among women in rural Nigeria. Introduction of structure can enhance the impact of PS interventions on PMTCT outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».