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Enregistrement W2612399534 · doi:10.1016/j.lungcan.2017.05.010

Evaluation of the VeriStrat ® serum protein test in patients with advanced squamous cell carcinoma of the lung treated with second-line afatinib or erlotinib in the phase III LUX-Lung 8 study

2017· article· en· W2612399534 sur OpenAlexaff
S. Gadgeel, Glenwood Goss, Jean‐Charles Soria, Enriqueta Felip, Vassilis Georgoulias, Shun Lü, Manuel Cobo, Konstantinos Syrigos, Ki Hyeong Lee, Erdem Göker, Salih Zeki Güçlü, Dolores Isla, Alessandro Morabito, Nicholas Dupuis, Claudia Bühnemann, Nicole Krämer, Flavio Solca, E. Ehrnrooth, Andrea Ardizzoni

Notice bibliographique

RevueLung Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfatinibErlotinibMedicineInternal medicineLung cancerOncologyClinical endpointPopulationGastroenterologyAdenocarcinomaRandomized controlled trialCancerEpidermal growth factor receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Identification of biomarkers associated with clinical benefit may be crucial in establishing optimal treatment choice for patients with squamous cell carcinoma (SCC) of the lung after first-line chemotherapy. In this study, the ability of the VeriStrat serum protein test to predict differential clinical benefit with afatinib versus erlotinib, and the association of VeriStrat status with clinical outcomes irrespective of EGFR-TKI used, was assessed in a retrospective analysis of the phase III LUX-Lung 8 trial. Materials and methods Pretreatment plasma samples were analyzed using matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry. Spectra were evaluated to assign a VeriStrat ‘Good' (VS-G) or VeriStrat ‘Poor' (VS-P) classification. Overall survival (OS), progression-free survival, and other endpoints were assessed with respect to pretreatment VeriStrat status; OS was the primary efficacy variable. Results Of 795 patients randomized in LUX-Lung 8, 675 were classified (VS-G: 412; VS-P: 263). In the VS-G group, OS was significantly longer with afatinib versus erlotinib (HR 0.79 [95% CI: 0.63–0.98]). In the VS-P group, there was no significant difference in OS between afatinib and erlotinib (HR 0.90 [0.70–1.16]). However, there was no interaction between VeriStrat classification and treatment group for OS ( p interaction =0.5303). OS was significantly longer in VS-G versus VS-P patients, both in the overall VeriStrat-classified population (HR 0.41 [0.35–0.49]) and afatinib-treated patients (HR 0.40 [0.31–0.51]). Multivariate analysis showed that VeriStrat was an independent predictor of OS in afatinib-treated patients, regardless of ECOG PS or best response to first-line chemotherapy. Outcomes with other efficacy endpoints were similar. Conclusion VS-G classification is strongly associated with favorable survival outcomes with either afatinib or erlotinib compared with VS-P classification. In VS-G patients, survival outcomes with afatinib are superior to those with erlotinib. VeriStrat classification may guide treatment decisions in patients with SCC of the lung. ClinicalTrials.gov registration number: NCT01523587.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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