Evaluation of the VeriStrat ® serum protein test in patients with advanced squamous cell carcinoma of the lung treated with second-line afatinib or erlotinib in the phase III LUX-Lung 8 study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Identification of biomarkers associated with clinical benefit may be crucial in establishing optimal treatment choice for patients with squamous cell carcinoma (SCC) of the lung after first-line chemotherapy. In this study, the ability of the VeriStrat serum protein test to predict differential clinical benefit with afatinib versus erlotinib, and the association of VeriStrat status with clinical outcomes irrespective of EGFR-TKI used, was assessed in a retrospective analysis of the phase III LUX-Lung 8 trial. Materials and methods Pretreatment plasma samples were analyzed using matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry. Spectra were evaluated to assign a VeriStrat ‘Good' (VS-G) or VeriStrat ‘Poor' (VS-P) classification. Overall survival (OS), progression-free survival, and other endpoints were assessed with respect to pretreatment VeriStrat status; OS was the primary efficacy variable. Results Of 795 patients randomized in LUX-Lung 8, 675 were classified (VS-G: 412; VS-P: 263). In the VS-G group, OS was significantly longer with afatinib versus erlotinib (HR 0.79 [95% CI: 0.63–0.98]). In the VS-P group, there was no significant difference in OS between afatinib and erlotinib (HR 0.90 [0.70–1.16]). However, there was no interaction between VeriStrat classification and treatment group for OS ( p interaction =0.5303). OS was significantly longer in VS-G versus VS-P patients, both in the overall VeriStrat-classified population (HR 0.41 [0.35–0.49]) and afatinib-treated patients (HR 0.40 [0.31–0.51]). Multivariate analysis showed that VeriStrat was an independent predictor of OS in afatinib-treated patients, regardless of ECOG PS or best response to first-line chemotherapy. Outcomes with other efficacy endpoints were similar. Conclusion VS-G classification is strongly associated with favorable survival outcomes with either afatinib or erlotinib compared with VS-P classification. In VS-G patients, survival outcomes with afatinib are superior to those with erlotinib. VeriStrat classification may guide treatment decisions in patients with SCC of the lung. ClinicalTrials.gov registration number: NCT01523587.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».