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Enregistrement W2612405154 · doi:10.1021/acs.organomet.7b00068

Improvement in Aluminum Complexes Bearing Schiff Bases in Ring-Opening Polymerization of ε-Caprolactone: A Five-Membered-Ring System

2017· article· en· W2612405154 sur OpenAlexaff
Chieh-Ling Lee, Ya‐Fan Lin, Man-Ting Jiang, Wei‐Yi Lu, Jaya Kishore Vandavasi, Li‐Fang Wang, Yi‐Chun Lai, Michael Y. Chiang, Hsuan‐Ying Chen

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesKaohsiung Medical UniversityMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésChemistryRing (chemistry)PolymerizationSteric effectsSchiff baseRing-opening polymerizationLigand (biochemistry)Polymer chemistryStereochemistryOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of five- and six-membered-ring Al complexes bearing Schiff bases was synthesized and their application to the ring-opening polymerization of ε-caprolactone (CL) was studied. The five-membered-ring Al complexes have been shown to have a significantly higher polymerization rate than six-membered-ring Al complexes (2–3 fold for CL polymerization). The X-ray data revealed that the Al center of a five-membered-ring Al complex is farther from the Schiff base ligand than is that of a six-membered-ring Al complex. The results of density functional theory calculations also suggest that more space around the Al center of five-membered-ring Al complexes may reduce the steric repulsion in CL polymerization and increase the catalytic activity of five-membered-ring Al complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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