Differential regulation of protein degradation pathways in the ventilatory and limb muscles in response to sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: Sepsis triggers skeletal muscle weakness and atrophy. Muscle atrophy has been attributed to increased proteolysis. In this study, we evaluated the differential regulation of the autophagy and proteasome proteolytic pathway in the ventilatory and limb muscles of septic mice. Methods: Adult male C57/Bl6 mice underwent cecal ligation and perforation (CLP group) or sham procedures (Sham group). The diaphragm (DIA) and tibialis anterior (TA) muscles were examined after 24, 48 and 96h of the surgical procedure. Fiber diameter, autophagy and proteasome pathways were evaluated using immunostaining, immunoblotting, qPCR and electron microscopy. Results: Sepsis triggered transient atrophy (24h) in the DIA and sustained (24, 48 and 96h) atrophy in the TA and significantly induced autophagy in the two muscles with peak values detected after 24 and 48h of sepsis in the DIA and TA, respectively. Upregulation of ULK1, PI3KC3, BNIP3, PARKIN and SQSTM1 proteins were also observed in muscles of septic animals. Biphasic (24 and 96h) upregulation of Atrogin-1, MuRF-1 and Musa1 mRNA was observed in muscles of septic animals. Sepsis also decreased AKT and mTOR activation and upregulated AMPK phosphorylation. Conclusions: We conclude that sepsis triggers transient atrophy in the DIA and more sustained atrophy in the TA muscle and that this atrophy is mediated by enhanced autophagy and proteasome proteolytic activities. We also conclude that sepsis-induced activation of the autophagy pathway is mediated through inhibition of the AKT and mTOR pathways and activation of the AMPK pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».