Androgen signaling negatively controls group 2 innate lymphoid cells
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of asthma is higher in women than in men, but the mechanisms underlying this sex bias are unknown. Group 2 innate lymphoid cells (ILC2s) are key regulators of type 2 inflammatory responses. Here, we show that ILC2 development is greatly influenced by male sex hormones. Male mice have reduced numbers of ILC2 progenitors (ILC2Ps) and mature ILC2s in peripheral tissues compared with females. In consequence, males exhibit reduced susceptibility to allergic airway inflammation in response to environmental allergens and less severe IL-33-driven lung inflammation, correlating with an impaired expansion of lung ILC2s. Importantly, orchiectomy, but not ovariectomy, abolishes the sex differences in ILC2 development and restores IL-33-mediated lung inflammation. ILC2Ps express the androgen receptor (AR), and AR signaling inhibits their differentiation into mature ILC2s. Finally, we show that hematopoietic AR expression limits IL-33-driven lung inflammation through a cell-intrinsic inhibition of ILC2 expansion. Thus, androgens play a crucial protective role in type 2 airway inflammation by negatively regulating ILC2 homeostasis, thereby limiting their capacity to expand locally in response to IL-33.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».