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Enregistrement W2612416811 · doi:10.1093/cjcl/cxx011

The Political Economy of Chinese Bilateral Investment Treaty Policy

2017· article· en· W2612416811 sur OpenAlexaff
Tyler Cohen, David Schneiderman

Notice bibliographique

RevueThe Chinese Journal of Comparative Law · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyChinaPolitical economyCommunismLiberalizationPolitical scienceForeign direct investmentInvestment (military)PoliticsEconomicsEconomic systemLegislatureMarket economyInternational tradeLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the most significant developments in international investment law and policy in the past decade has been China’s adoption of a new model of bilateral investment treaty (BIT) that embraces disciplines commonly found elsewhere. This has been celebrated by some scholars as heralding the arrival of a universal model for investment protection that will transform Chinese domestic policy. Others have expressed scepticism that Chinese policy portends the liberalization of the Chinese economy. Nor does it indicate that China has embraced neoliberal norms requiring the state to recede from controlling the levers of economic power. Both sides purport to derive their readings from shifts in Chinese investment policy and internal legislative change. We propose another reading derived from shifts in Chinese Communist Party (CCP) leadership and the party’s perception of what is required to guarantee its stability and continued dominance. The object is to understand Chinese BIT policy as a product of the complex and interacting influences reflected in debates within the CCP. By examining four main eras in which China BIT policy has evolved, we aim to bring the Party back into discussions about investment treaty policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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