Participatory methods for Inuit public health promotion and programme evaluation in Nunatsiavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Engaging stakeholders is crucial for health promotion and programme evaluations; understanding how to best engage stakeholders is less clear, especially within Indigenous communities. The objectives of this thesis research were to use participatory methods to: (1) co-develop and evaluate a whiteboard video for use as a public health promotion tool in Rigolet, Nunatsiavut, and (2) develop and validate a framework for participatory evaluation of Inuit public health initiatives in Nunatsiavut, Labrador. Data collection tools included interactive workshops, community events, interviews, focus-group discussions and surveys. Results indicated the whiteboard video was an engaging and suitable medium for sharing public health messaging due to its contextually relevant elements. Participants identified 4 foundational evaluation framework components necessary to conduct appropriate evaluations, including: (1) community engagement, (2) collaborative evaluation development, (3) tailored evaluation data collection and (4) evaluation scope. This research illustrates stakeholder participation is critical to develop and evaluate contextually relevant public health initiatives in Nunatsiavut, Labrador and should be considered in other Indigenous communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,182 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».