Hydrology drives chemical synchronicity in subarctic tundra ponds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Climate change has implications for the capacity of the many small shallow ponds found at high latitudes to support organisms and store carbon, which in turn has important feedbacks for climate change. As carbon cycling in ponds is linked to nutrient supply, an improved understanding of pond biogeochemistry is needed. Due to logistical challenges, many studies rely on data sets collected during a single campaign that may not be representative of the entire ice-free season. This study characterized spatial and temporal patterns in water chemistry in tundra ponds to determine: (1) if temporal variability in pond chemistry exceeded spatial variability; (2) if temporal variability existed, whether all ponds (or groups of ponds) behaved in a similar temporal pattern, linked to season or hydrology; (3) if spatiotemporal variability in pond biogeochemical signatures could be used to make inferences about processes occurring within ponds and between ponds and surrounding peatlands. Six shallow ponds located in the Hudson Bay Lowlands region were monitored ~ biweekly throughout the ice-free season (May 1–October 31, 2015) for concentrations of nitrogen species and major ions. Temporal variability exceeded spatial variability (variation among ponds) in pond concentrations of most major ions and dissolved organic nitrogen, which appeared to be driven by the evapoconcentration and dilution of pond water. In contrast, the dissolved inorganic nitrogen species were not directly related to pond hydrologic conditions and were instead likely mediated by biological processes within ponds. This work provides an improved understanding of the relative controls of internal and external drivers of pond biogeochemical patterns, and highlights the importance of the highly variable seasonal hydrology. This work also provides insight for future field sampling campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».