Breastfeeding and Endometrial Cancer Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between breastfeeding and endometrial cancer risk using pooled data from 17 studies participating in the Epidemiology of Endometrial Cancer Consortium. METHODS: We conducted a meta-analysis with individual-level data from three cohort and 14 case-control studies. Study-specific odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated for the association between breastfeeding and risk of endometrial cancer using multivariable logistic regression and pooled using random-effects meta-analysis. We investigated between-study heterogeneity with I and Q statistics and metaregression. RESULTS: After excluding nulliparous women, the analyses included 8,981 women with endometrial cancer and 17,241 women in a control group. Ever breastfeeding was associated with an 11% reduction in risk of endometrial cancer (pooled OR 0.89, 95% CI 0.81-0.98). Longer average duration of breastfeeding per child was associated with lower risk of endometrial cancer, although there appeared to be some leveling of this effect beyond 6-9 months. The association with ever breastfeeding was not explained by greater parity and did not vary notably by body mass index or histologic subtype (grouped as endometrioid and mucinous compared with serous and clear cell). CONCLUSION: Our findings suggest that reducing endometrial cancer risk can be added to the list of maternal benefits associated with breastfeeding. Ongoing promotion, support, and facilitation of this safe and beneficial behavior might therefore contribute to the prevention of this increasingly common cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle