The Maximum Skin Friction and Flow Field of a Planar Impinging Gas Jet
Notice bibliographique
Résumé
The maximum skin friction and flow field are experimentally measured on a planar impinging gas jet using oil film interferometry (OFI) and particle image velocimetry (PIV), respectively. A jet nozzle width of W = 15 mm, impingement ratios H/W = 4, 6, 8, 10, and a range of jet Reynolds numbers Rejet = 11,000–40,000 are tested to provide a parametric map of the maximum skin friction. The maximum skin friction predictions of Phares et al. (2000, “The Wall Shear Stress Produced by the Normal Impingement of a Jet on a Flat Surface,” J. Fluid Mech., 418, pp. 351–375) for plane jets agree within 5% of the current OFI results for H/W = 6, but deviates upward of 28% for other impingement ratios. The maximum skin friction is found to be less sensitive to changes in the impingement ratio when the jet standoff distance is roughly within the potential core length of the jet. PIV measurements show turbulence transition locations moving toward the nozzle exit with increasing Reynolds number, saturation in the downstream evolution of the maximum axial turbulence intensity before reaching a maximum peak upon impingement, followed by sudden damping at the plate surface. As the flow is redirected, there is an orthogonal redistribution of the fluctuating velocity components, and local peaks in both the axial and transverse turbulence intensity distributions at the plate locations of the maximum skin friction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».