Using GCaMP3 to Study Ca2+ Signaling in Nicotiana Species
Notice bibliographique
Résumé
Ca2+ signaling is a central component of plant biology; however, direct analysis of in vivo Ca2+ levels is experimentally challenging. In recent years, the use of genetically encoded Ca2+ indicators has revolutionized the study of plant Ca2+ signaling, although such studies have been largely restricted to the model plant Arabidopsis. We have developed stable transgenic Nicotiana benthamiana and Nicotiana tabacum lines expressing the single-wavelength fluorescent Ca2+ indicator, GCaMP3. Ca2+ levels in these plants can be imaged in situ using fluorescence microscopy, and these plants can be used qualitatively and semi-quantitatively to evaluate Ca2+ signals in response to a broad array of abiotic or biotic stimuli, such as cold shock or pathogen-associated molecular patterns (PAMPs). Furthermore, these tools can be used in conjunction with well-established N. benthamiana techniques such as virus-induced gene silencing (VIGS) or transient heterologous expression to assay the effects of loss or gain of function on Ca2+ signaling, an approach which we validated via silencing or transient expression of the PAMP receptors FLS2 (Flagellin Sensing 2) or EFR (EF-Tu receptor), respectively. Using these techniques, along with chemical inhibitor treatments, we demonstrate how these plants can be used to elucidate the molecular components governing Ca2+ signaling in response to specific stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».